חשיפת הכוח והפוטנציאל
של טכנולוגיית
AI וכריית תהליכים

בעידן שבו הטכנולוגיה מתקדמת בקצב חסר תקדים, בינה מלאכותית (AI) עומדת כמגדלור של חדשנות, מעצבת מחדש תעשיות ומחוללת מהפכה באופן שבו אנו מבצעים משימות.

טכנולוגיית ה-AI בבסיסה מתייחסת לביצוע של תהליכי אינטליגנציה אנושית על ידי מכונות, הכוללת מגוון רחב של יכולות כמו למידה, חשיבה, פתרון בעיות וקבלת החלטות. בתוך תחום זה, יישום טרנספורמטיבי במיוחד הוא טכנולוגיית כריית תהליכים – Process Mining (PM).

כריית תהליכים (PM) היא תת-קבוצה של AI, הכוללת חילוץ וניתוח ידע מנתוני אירועים (לוגים) שנוצרו במהלך ביצוע תהליכים עסקיים על מנת לגלות, לנטר ולשפר תהליכים כפי שמתנהלים באמת.
כריית תהליכים מציעה ראייה הוליסטית על תפעול הארגון, ובכך מאפשרת לזהות חוסר יעילות וכן לייעל זרימות עבודה ולשפר את הביצועים הכוללים. על ידי מינוף אלגוריתמים מתקדמים, טכניקות של ML (למידת מכונה) וחשיבה מחוץ לקופסה, כריית תהליכים חושפת תובנות שלעתים קרובות נחבאות מהשיטות המסורתיות, מה שמוביל למצוינות תפעולית ושיפור מתמיד.


שתי הדאגות העיקריות בשימוש ב-Process Mining הן הגנה על פרטיות ואבטחת מידע.
נושאי אבטחת המידע והפרטיות שזורים בצורה מלאה ומוחלטת בכל היבטי הפעילויות של כריית נתונים, הטכנולוגיה כיום עומדת בסטנדרטים הגבוהים ביותר כפי שבא לידי ביטוי בהסמכות והתקנות שהוענקו לה.



למרות האתגרים הללו, היישומים הפוטנציאליים של AI וטכנולוגיית כריית תהליכים הם כמעט בלתי מוגבלים. בתחום של ניהול תהליכים עסקיים, ארגונים יכולים להשתמש בכריית תהליכים כדי לקבל תובנות מעשיות לגבי הפעילות שלהם, לייעל את הקצאת המשאבים ולזהות צווארי בקבוק בזרימות העבודה. מייצור ולוגיסטיקה ועד שירותי בריאות ושירותים פיננסים, תעשיות מכל הסוגים עשויות להפיק תועלת מהשפעת האופטימיזציה של תהליכים מונעי כריית תהליכים (PM).

לדוגמה, במגזר הפיננסי כריית תהליכים מציעה יתרון אסטרטגי בכך שהיא מאפשרת למוסדות פיננסיים לאתר פעילויות הונאה, לייעל תהליכי אישור הלוואות ולשפר את חווית הלקוח. בעזרת ניתוח נתוני עסקאות ואינטראקציות עם לקוחות, ארגונים פיננסיים יכולים לקבל תובנות חשובות לגבי הפעילות שלהם, לזהות דפוסי התנהגות ולהפחית סיכונים בצורה יעילה יותר.

יתרה מכך, ככל שטכנולוגיית AI וכריית תהליכים ממשיכות להתפתח, הפוטנציאל לחדשנות רק מתעצם. עם התקדמות טכניקות למידת המכונה, עיבוד שפה טבעית וניתוח חזוי, היכולות של אופטימיזצית תהליכים מונעי Process Mining PM יכולות להגיע/לשבור לשיאים חדשים.

לסיכום, AI וטכנולוגיית Process Mining מייצגות שינוי פרדיגמה באופן שבו ארגונים ניגשים לאופטימיזצית תהליכים וקבלת החלטות. באמצעות מינוף הכוח של תובנות מונעות נתונים וניתוח מתקדם, עסקים יכולים לפתוח הזדמנויות חדשות לצמיחה, ליעילות ולחדשנות.

מאת: הילי שנהב כחלון, אנליסטית בחברת ארגו, ועודד צוק מנכ”ל החברה

 

תכנים רלוונטיים:

גלילה לראש העמוד